マイクロソフトが東南アジア初のAI研究拠点にシンガポールを選んだ理由

世界をリードするIT企業が東南アジアで人工知能（AI）への投資を加速させる中、シンガポールは域内戦略的拠点としての存在感を急速に高めている。信頼性の高いガバナンス、充実した研究機関、世界トップクラスのデジタルインフラで知られるシンガポールは、先進的なAI研究を構想から実用化へと迅速に移行できる安定した環境を企業に提供している。

こうした背景により、マイクロソフトはマイクロソフト リサーチ アジア（MSRA）の東南アジア初のAI研究拠点にシンガポールを選定した。AIによる社会的インパクトを地域全体に拡大する上で必要となる、高度な研究能力、豊富な人材、そして分野横断的な連携を他に類を見ない形で兼ね備えていると評価したからだ。

本インタビューでは、マイクロソフトのコーポレートバイスプレジデントであり、MSRAのマネージングディレクターでもあるジョウ・リードン博士が、基盤モデルやエージェント型AIから、ヘルスケアの変革、さらには東南アジア向けAIシステムに至るまで、マイクロソフトの次世代AIイノベーションをシンガポールがどのように可能にしているかを語る。
 

Q：マイクロソフトが東南アジア初のAI研究の拠点としてシンガポールを選んだ理由は。

ジョウ（以下A）：マイクロソフトは進出するすべての地域で長期的視点に立った展開をしている。シンガポールも例外ではない。ここに研究拠点を設立する可能性については、1年半以上にわたり慎重に評価してきた。シンガポールは、金融、医療、先端製造業などの分野で世界的評価の高いハブとして広く認識されている。これらの産業では、複雑なデータを扱い、高い安全性と信頼性が求められるとともに、新たなAIシステムを試すための多様で豊かなユースケースが存在することから、先進的なAI活用に非常に適している。

マイクロソフトはシンガポールの大学や産業界と数十年にわたりパートナーシップを築いている。世界トップクラスの研究機関、先見的な政策、分野を横断する強力な連携、そして文化的多様性が融合しており、研究成果を産業界での具体的な価値へと結びつける理想的な環境が整っていることを実感している。マイクロソフト リサーチ（マイクロソフトの研究部門）が存在感と影響力を地域全体で拡大する中、シンガポールはアジアと世界を結ぶ戦略的なゲートウエーとして際立っている。
 

Q：AIのセンター・オブ・エクセレンス設立を目指すグローバル企業にとって、シンガポールが魅力的な拠点である理由は。

A：シンガポールは、豊富な人材、多様な産業、強力な政府支援、そして国家AI戦略2.0（National AI Strategy 2.0）のような先見的な政策により、イノベーションの拠点として非常に魅力的だ。企業がAIを構築・検証し、グローバル展開する上で、他に類を見ないほどスムーズな環境を提供している。
 

シンガポール経済開発庁（EDB）の専門的なスキルを習得するためのプログラム「Industry Postgraduate Programme（IPP）」産業界ポストグラデュエートプログラム（IPP）（英語）など、政府主導の取り組みがこの人材基盤の維持を支えている。特に注目すべき例が、MSRAシンガポール初の地元出身研究者シュー・シンシン博士だ。彼のマルチモーダルAIや基礎モデルに関する研究は、シンガポールの人材が最先端の研究と実社会での価値創出をどのように橋渡ししているかを表している。
 

私たちはシンガポールを、世界中から優れたAI人材が集まる拠点であると同時に、共同博士課程や実践的な研究の機会を通じて地域の人材育成を担う場であると考えている。開発されたAIを東南アジア全体へ責任ある形で展開していくための推進役としての役割も果たしている。 
 

Q：信頼性が高く責任あるAIに関する世界的な基準の形成で、シンガポールはどのような役割を果たしているのか。また、MSRAはこれをどのように活用する予定か。

A：シンガポールは、信頼性が高く責任あるAIに関する世界的な基準形成を先導する上で、独自の強みがある。その強みは、野心的な国家的AI戦略と、透明性が高く国際的に信頼された規制フレームワークの組み合わせにある。  AIベリファイ財団（外部サイト・英語）の 体系的テスト手法（Testing Framework）や、企業がAIシステムの安全性や公平性を自己チェックできるオープンソースのテストツール（Toolkit）のようなツールは、責任あるAIの原則運用化の世界的指標となっている。世界的AIハブとして、シンガポールは技術的な裏付けがあり、世界的に適用可能な基準を推進するために必要な規制上の明確性を提供している。

このガバナンスモデルは、AIが社会システムや公共生活とどのように関わるかを探求する学際的研究で、MSRAの中核的研究である「Societal AI」（外部サイト・英語）を補完する。

MSRAシンガポールの研究拠点ではこの分野に深く取り組み、地元の研究者と連携し、Value Compass枠組みを活用して、AIシステムを東南アジアの文化的価値観や倫理原則に適合させている。これで、より説明責任が高く、透明性があり、人間中心のAIの発展を推進している。
 

Q：シンガポールの研究拠点はどのように成長し、マイクロソフト リサーチのより広範なAI研究の優先分野に貢献していくのか。

A：マイクロソフトリサーチは、マルチモーダルモデル、ドメイン特化型基盤モデル、エージェント的推論、セーフティ技術といった基礎研究と、大規模展開可能な産業レベルのアプリケーションとを結びつけている。これにより、さまざまな分野で具体的な成果を生み出している。

MSRAシンガポールは地元業界パートナーと緊密に連携し、AI変革を模索している。例えば、公営診療所運営SingHealthと連携し、同機関の高解像度病理データセットを活用して、より個別化された分析や正確な診断を可能にするAI機能を開発することで、精密保健の推進に取り組んでいる。これにより、医師による患者一人ひとりに合わせた的確な治療計画の策定を支援する。

また、シンガポール国立大（NUS）と協働し、知覚・言語・行動を統合したベンチマークの高度化を通じて、複雑な操作タスクへの対応を可能にする身体知能および空間知能の研究にも取り組んでいる。これらの取り組みは、シンガポールを拠点に運用へと展開していく多様な実社会アプリケーションの一例だ。
 

Q：東南アジアのように多様性に富む地域でAIイノベーションを推進する際、固有の課題と機会にはどのようなものがあるのか。

A：東南アジアは、デジタルに精通した若年層の人口と、フィンテックから電子商取引にいたるまでのサービス普及拡大にけん引され、デジタルや経済成長の重要な転換点を迎えている。応用AIの分野においても、世界で最もダイナミックなテストベッドの一つになりつつある。しかし、東南アジアの言語、文化、経済、規制における多様性は、拡張可能なAIソリューションの開発に複雑さをもたらしている。モデルには高い文化的・言語的適応力が求められるとともに、異なるデータ成熟度やインフラレベル、急速に変化する規制環境に対応できなければならない。

一方で、こうした多様性は、包摂的で資源効率の高いAIを開発するために類を見ない機会を提供する。我々のマルチモーダル基盤モデル、人間中心のAI、社会貢献型AIの分野での取り組みは、言語の壁を乗り越え、文化的ニュアンスを尊重しながら、同一の成果をもたらすことに貢献している。地域特有のデータセットや、医療、金融、物流、スマートシティなどの分野におけるデジタル化の進展は、社会に大きな影響を与えるAIソリューションを生み出すための肥沃な土壌となっている。
 

Q：基盤モデル、エージェント型AI、マルチモーダル知能といった分野で、AIそのものは研究の未来をどのように変革しているのか。

A：マルチモーダル知能やエージェントシステムを基盤とする大規模な基盤モデルの登場で、モデルを一から学習させる必要性が低減し、産業用AI、医療、空間知能といった分野において、迅速なプロトタイピングや実験の高速化が可能になった。

知的AIエージェントは、仮説生成から実験設計、データ解釈にいたるまで、従来は人間だけでは実現が難しかった複雑で多段階にわたる研究ワークフローでの推論、計画、自律的実行が可能となり、開発サイクルを劇的に短縮している。例えば、MSRAの独自技術「RD-Agent」は、文献の選別、アブレーション実験の実行、研究結果の統合を自動化することで、従来は数カ月を要していたプロセスを数週間で完了する。インテリジェントな研究開発のコパイロットとして機能し、研究者が作業ではなくアイデア創出そのものに集中できるようにする。

特に研究開発や複雑な科学研究で、AIは受動的なツールから能動的な協働者へと進化し、発見のスピードを大きく加速させる存在となっている。
 

元記事：Why Microsoft chose Singapore as its First Hub for AI Research in Southeast Asia | Singapore EDB